Cosa stiamo costruendo con gli agenti AI, senza violare privacy e NDA.
Per ragioni di riservatezza non possiamo divulgare nomi, dati, documenti o dettagli operativi dei clienti. Possiamo però mostrare esempi, raccontare gli scenari applicativi e spiegare come stiamo trasformando attività complesse in strumenti AI realmente utili.
Documenti e fatture
Controllo, calcoli, tabelle e dati aggiornati.
Social e contenuti
Piani editoriali, copy, immagini e scheduling.
Finance monitoring
Portafogli, alert, news e sentiment di mercato.
Business analytics
Flussi, criticità, produttività e redditività.
Le case history vengono presentate in forma anonimizzata: il focus non è “chi è il cliente”, ma quale problema viene risolto, quanto lavoro viene ridotto e quale valore operativo viene generato.
Prima la riservatezza, poi la comunicazione.
Molti progetti AI lavorano su documenti, procedure, dati fiscali, dati finanziari, processi interni o informazioni commerciali. Per questo le case history non devono trasformarsi in esposizione pubblica di ciò che un cliente gestisce internamente. In questa pagina mostriamo il metodo, gli obiettivi e alcuni risultati operativi, mantenendo anonimi dati e dettagli coperti da privacy o NDA.
Agente Documentale dedicato al settore commercialistico.
Il primo caso riguarda un’azienda maltese che gestisce una grande mole di documenti fiscali e fatture clienti. Questi documenti devono essere contabilizzati, verificati, conteggiati e trasformati in tabelle secondo elementi di calcolo necessari allo svolgimento dell’attività.
Prima, la contabilizzazione di un quarter poteva richiedere intere giornate di lavoro e una o più persone dedicate in modo continuativo. Oggi, con un clic e la supervisione dell’operatore, il sistema accelera il processo per ogni cliente, mantenendo dati aggiornati, precisi e disponibili in tempo reale.
Il progetto è in evoluzione continua: l’obiettivo è aggiungere nuove feature e arrivare a un tool sempre più specializzato, capace di liberare tempo alle persone e permettere loro di concentrarsi su attività più produttive per clienti e azienda.
Raccolta
Documenti fiscali, fatture e file cliente vengono organizzati in un flusso controllabile.
Verifica
Il sistema controlla coerenza, dati, importi, periodo e informazioni utili alla contabilizzazione.
Calcolo
I dati vengono conteggiati e organizzati secondo regole operative e tabelle richieste.
Supervisione
L’operatore mantiene controllo, revisione e validazione finale del processo.
PostOrbit: l’agente AI per supportare i social manager.
PostOrbit è un AI Agent in fase di sviluppo per un’azienda. Il suo scopo è supportare i social manager nella creazione e gestione dei piani editoriali, lavorando sempre con un supervisore umano quando necessario.
Il progetto prevede funzioni per ideare contenuti, generare testi, proporre immagini, organizzare un calendario editoriale e pubblicare post sulle piattaforme Meta secondo una programmazione precisa.
Il punto chiave
Non sostituire il social manager, ma aumentare la sua capacità operativa: meno tempo disperso tra bozze, calendario e pubblicazione, più tempo per strategia, creatività e controllo del tono del brand.
Dashboard Portfolio & Monitoring.
Un agente AI pensato per il monitoraggio di portafogli composti da azioni, ETF, bond e fondi. L’obiettivo è raccogliere informazioni, news, alert e segnali di settore per aiutare l’utente a leggere rapidamente ciò che sta accadendo sul mercato.
Nel trading e nella gestione attiva, il tempo conta. Una dichiarazione di un CEO, una presa di posizione politica, una notizia macroeconomica o un cambio di sentiment possono modificare il contesto in pochi minuti. Il sistema punta a rendere queste informazioni più visibili e tempestive.
Nota: il progetto ha finalità informative e di supporto al monitoraggio. Non sostituisce consulenza finanziaria, valutazioni professionali o responsabilità decisionale dell’investitore.
News e segnali
Raccolta e sintesi di notizie rilevanti per asset, settori, mercati e aree geografiche.
Alert preventivi
Avvisi su eventi o segnali potenzialmente impattanti prima che diventino rumore indistinto.
Lettura del sentiment
Supporto alla comprensione del clima di mercato e delle informazioni che possono influenzare decisioni operative.
Flussi
Criticità
Redditività
Produttività
Business Analytics & Business Intelligence Agent.
Un agente già realizzato, ora in fase di evoluzione, pensato per leggere dati aziendali, analizzare flussi operativi e suggerire aree in cui intervenire per migliorare produttività e redditività.
Il valore è nella capacità di aiutare l’azienda a individuare criticità, sprechi, colli di bottiglia, anomalie o opportunità di miglioramento, trasformando dati e osservazioni in indicazioni operative.
Gli agenti iniziali hanno creato la base per progetti più verticali.
Molti degli agenti già costruiti e presentati nella home o nelle pagine del sito sono stati usati come prime esperienze operative. Da lì sono stati riprogettati e perfezionati più volte, seguendo l’evoluzione delle tecnologie, delle integrazioni e delle versioni LLM più aggiornate. Oggi stiamo lavorando su progetti ad hoc, in aree più precise e con applicazioni più complesse.
Agente Marketing Operativo
Supporto a contenuti, campagne, messaggi, piano editoriale e attività digitali.
Signal Digest Newsletter AI Agent
Raccolta fonti, sintesi, classificazione e preparazione di digest informativi.
Sistema Multiagente con RAG Locale
Agenti specializzati che lavorano su documenti e knowledge base aziendale.
MedFront
Agente medicale on premise, pensato per contesti con dati sensibili e controllo locale.
MCP Server Google Workspace
Connessione controllata tra AI e strumenti come Drive, documenti, fogli ed email.
Automazione Documentale
Lettura, classificazione, estrazione dati e report da documenti aziendali.
Alcuni progetti avranno pagine di approfondimento dedicate.
Per i progetti più complessi ha senso creare pagine specifiche, con video, screenshot, flussi e aggiornamenti. Alcune pagine sono già presenti in versione WIP e potranno essere integrate nel sito quando il materiale sarà pronto e coerente con privacy, NDA e comunicazione commerciale.
Agente Documentale
Pagina dedicata da costruire appena saranno disponibili contenuti, immagini o video anonimizzati.
Newsletter Agent / Signal Digest
Approfondimento già impostato come base WIP, da aggiornare con video e contenuti definitivi.
Market Analysis Agent
Approfondimento utile per mostrare ricerche di mercato, analisi fonti e supporto strategico.
MedFront
Pagina verticale per spiegare la logica on premise e il tema dei dati sensibili.
Hai un processo complesso che potrebbe diventare un agente AI?
Partiamo da una call, analizziamo il flusso reale e capiamo se serve un agente, una dashboard, un sistema RAG, un’automazione documentale o una soluzione on premise.